그림 10: Keras로 만든 간단한 신경망 학습 스크립트는 정확도/손실 플롯을 생성하여 언더/오버피팅을 파악하는 데 도움이 됩니다. 특히 Keras를 사용하여 신경망 또는 딥 러닝 모델을 만드는 6가지 주요 단계를 배웠습니다. 내가 NN에 대한 매개 변수를 훈련하기 위해, 물론 배운 내용에 따르면, 우리는 앞으로 및 뒤로 전파를 실행해야합니다; 그러나 Keras 예제를 보면 이러한 전파 프로세스를 찾을 수 없습니다. Keras가 앞으로 및 뒤로 전파를 사용하는 대신 매개 변수를 찾는 자체 메커니즘을 가지고 있음을 의미합니까? 이 네트워크 아키텍처에서 ReLU(정류 선형 장치) 활성화 함수를 사용합니다. 여러 가지 활성화 방법이 있으며 장단점과 장단점에 대해 논의하는 파이썬을 사용하여 컴퓨터 비전을 위한 딥 러닝 의 인기 있는 방법에 익숙해지도록 권장합니다. 이는 최근 Keras 2.0 릴리스와 관련된 경고처럼 보입니다. 케라스 버전 : 1.1.1 Tensorflow 버전 : 0.1.1.0rc0 테아노 버전 : 0.8.2.dev-9012755553cbfe3fbbe290ce851abf8bb9a5b203 네트워크는 다층 지각이며,이 튜토리얼은 파이썬의 도움으로 구현할 것입니다! 다층 지각론은 „피드포워드 신경망”이라고도 합니다. 지금까지 추측할 수 있듯이, 이들은 층으로 구성된 여러 뉴런으로 구성되어 있기 때문에 지각보다 더 복잡한 네트워크입니다. 레이어의 수는 일반적으로 두 개 또는 세 개로 제한되지만 이론적으로는 제한이 없습니다! 솔직히 말해서 Keras와 딥 러닝을 공부하는 목표는 미리 구운 데이터 집합으로 작업하는 것이 아닙니다. 학습된 예측 모델 또는 신경망 함수 스크립트가 있는 경우.
최종 사용자가 사용할 응용 프로그램에서 예측을 하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까? 파이썬을 사용하고 싶지만 파이썬에서 훈련을 다시 해야 할 것 같습니다. 재교육없이 파이썬에서 스크립트를 다시 작성하고 예측 함수를 호출 할 수있는 방법이 있습니까? 클래스 레이블은 현재 문자열로 표시됩니다. 그러나 Keras는 둘 다 가정합니다 : 또한 코드 예제와 함께 파이썬에서 신경망을 구축하기 위해 거쳐야하는 6 단계를 보여 주는 Keras 치트 시트를 놓치지 마십시오! 케라스가 사용하는 백엔드를 텐서플로우에서 테아노로 변경합니다. 안녕하세요, 파이썬, Numpy 및 Keras (PHP, MYSQL 등의 배경)에 아주 새로운. 8개의 입력 변수와 1개의 출력 varable(총 9개)이 있고 배열 인덱싱이 0부터 시작하고(파이썬 목록에 빌드된 Numpy Array) 순서가 [행, 열]인 경우 입력 변수(X)가 X = 데이터 집합이 되어서는 안 됩니다. :,0:7] (우리는 1 ~ 8 열, 즉 0에서 7 인덱스까지 선택) 및 출력 변수 (Y) Y = 데이터 집합 [:,8] (여기서 우리는 9 열, 즉 8 인덱스)? 딥 러닝 모델을 개발하고 평가하기 위한 가장 강력하고 사용하기 쉬운 Python 라이브러리 중 하나는 Keras입니다. 효율적인 수치 계산 라이브러리 인 테아노및 텐서플로우를 래핑합니다. 이 것의 장점은 주로 쉽고 재미있는 방법으로 신경망을 시작할 수 있다는 것입니다.